A https://mundo-nipo.com/tecnologia-e-ciencia/29/02/2024/teste-de-software-como-se-tornar-um-analista-de-qa/ (IA) é uma área da ciência da computação que busca criar sistemas e máquinas capazes de executar tarefas que requerem esforço e inteligência humana. Isso é possível graças à utilização de algoritmos e técnicas avançadas, incluindo modelos de Machine Learning, que permitem que as máquinas processem grandes volumes de dados, aprendam com eles e tomem decisões com base nessa aprendizagem. Já no que se refere à IA forte, há a inteligência geral artificial (AGI) e a superinteligência artificial (ASI).
No entanto, é importante ressaltar que a memória dessas máquinas é restrita a um conjunto específico de dados e não é capaz de criar um conhecimento amplo e duradouro. Muito da tecnologia que se usa nas redes sociais, nos serviços de streaming ou na limpeza da casa são consideradas tipos de inteligência artificial. O aprendizado de máquina profundo (Deep Learning) é um avanço significativo da IA, porque permite diminuir, ainda mais, a necessidade da interferência humana. Máquinas e computadores programados com esse tipo de aprendizagem utilizam redes neurais, que se inspiram na forma humana de pensar.
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Em contrapartida, a IA se beneficia da análise preditiva ao fornecer uma aplicação prática para seus modelos e técnicas. Os modelos de IA são treinados com dados históricos para aprender padrões e relações complexas entre variáveis. Um dos exemplos mais cotidianos é o sistema de recomendação personalizada em serviços de streaming, garantindo uma melhor experiência na plataforma.
Reconhecimento de fotos, identificação de objetos e situações, reprodução temática de vídeos, tradução simultânea e remoção automática de conteúdo inapropriado são algumas das contribuições da IA para redes sociais e outros aplicativos. Por isso, vem da saúde alguns dos principais argumentos a favor da inteligência artificial. Isso é só o começo, pois estão sendo desenvolvidas máquinas que também criam e executam novos projetos por conta própria, ou seja, fazem um trabalho criativo e não têm limitações para seu uso. A inteligência artificial não é mais coisa do futuro, ela já é aplicada em vários segmentos da economia.
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Outro exemplo bastante conhecido é o programa A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity, ou Entidade Computadorizada de Linguagem Artificial para Internet), um software que simula uma conversa humana. Nos últimos anos, houve uma revolução no trabalho em Teste de software: como se tornar um analista de QA?, tanto no conteúdo quanto na metodologia. O futuro são modelos treinados em um amplo conjunto de dados não rotulados que podem ser usados em diversas tarefas, com ajuste fino mínimo.
- A percepção pública da IA nos EUA mostra que a IA ética não é apenas uma preocupação de nicho, mas uma questão dominante.
- A IA também tem alto nível de replicabilidade de processos, já que os sistemas que a compõem são capazes de realizar as mesmas análises diversas vezes.
- Esses fatores geram comodidade, já que são feitos de maneira mais rápida e simplificada pela solução de Inteligência Artificial.
- “A Seti está à procura de ciência e tecnologia além do sistema solar como evidência de vida e inteligência. Isso é, de maneira geral, como procurar uma agulha em um palheiro”, diz ele.
- Por exemplo, assistentes virtuais alimentados por IA podem ajudar a aumentar a eficiência e diminuir custos.
Nossa plataforma equipa sua empresa com as habilidades e insights estratégicos necessários para alavancar a IA para o máximo impacto, impulsionando a inovação e o crescimento no processo. À medida que a IA continua a evoluir e se integrar em nossas vidas diárias, a chave para aproveitar todo o seu potencial está em se manter flexível. Por um lado, a automação orientada por IA pode tornar alguns trabalhos obsoletos, principalmente aqueles que envolvem tarefas repetitivas ou trabalho manual. É essencial buscar uma solução de IA renomada e eficiente, capaz de automatizar de maneira adequada os fluxos de trabalho da organização para que se perpetuem de forma sistemática. Os dados podem ser obtidos nas soluções internas de gerenciamento do negócio, como o sistema de gestão (também conhecido como ERP) e o CRM. Há a chance de a IA ser usada para todos esses propósitos, o que poderá demandar um processo de implantação mais complexo e demorado.
Inteligência artificial forte[editar editar código-fonte]
Além do exemplo trazido anteriormente sobre manutenção preditiva, que possibilita analisar dados de qualquer sistema, seja ele virtual ou físico, a IA pode ser útil na melhora nas simulações e no monitoramento de robôs. Com uma gestão mais assertiva das informações, a própria recolocação profissional interna é favorecida. Há ainda todas as vantagens voltadas à desburocratização, como a possibilidade de realizar operações econômicas de grande escala fora do horário comercial. Será como o telefone, a TV e a internet, que depois da sua massificação, nunca mais deixaram de evoluir e de fazer parte do nosso cotidiano.